关于我们

更智能的诊断,更智能的医疗保健

IBM提供的内容我们的医疗保健系统的问题是众所周知的,并且有很好的文档记录 - 并且无休止地争论

不太明显的是,其中很多是因为我们的医疗系统实际上不是一个系统

成本增加,访问受限,错误率高,缺乏覆盖率,慢性疾病反应差,新药开发周期长 - 如果我们可以将诊断与药物发现联系起来,医疗保健提供者联系保险公司,那么大多数药物都可以改善了患者和社区

如今,构成大型医疗保健系统的这些组件,流程和参与者没有联系

复制和切换很尴尬

具有救生信息的深井无法进入

更智能的医疗保健系统始于更好的连接性,更好的数据以及更快,更详细的分析

这意味着整合我们的数据并将其集中在患者身上,这样每个人都“拥有”他或她的信息,并且可以访问网络协作护理团队

这意味着远离纸质记录,以减少医疗差错和提高效率

这意味着将高级分析应用于大量数据以改善结果

更智能的医疗保健设备,因此我们的医疗保健系统可以自动捕获准确,实时的信息

IBM与Google HealthTM和康体佳健康联盟的联合计划使个人和家庭能够存储和跟踪他们的健康信息并从医疗设备传输数据

法国整形外科制造商Implanet正在使用RFID技术在制造过程中跟踪外科植入物,直到它们进入患者体内

丹麦医疗保健提供商正在使用具有先进遥测功能的预测医疗系统来监控家中的老年患者并立即共享数据

更智能的医疗保健是相互关联的,因此医生,患者和保险公司可以无缝,高效地共享信息

魁北克的一家研究医院Sainte-Justine正在自动收集,管理和更新关键研究数据,这些数据通常分布在不同的部门

然后,他们应用分析来加速儿童癌症研究并改善患者护理 - 同时显着降低数据收集成本并提高数据质量

ServicioExtremeñodeSalud是西班牙的一家公共卫生服务机构,已建立了一个区域整合系统,允许患者前往该地区的许多医疗中心,因为他们知道医生可以更快地获得完整,最新的患者记录

治疗更准确

更智能的医疗保健是智能的,应用先进的分析来改善研究,诊断和治疗

Geisinger Health Systems将临床,财务,运营,索赔,基因组和其他信息整合到一个全面的医疗保健情报环境中,以帮助医生提供更加个性化的护理

这使他们能够做出更明智的决策并提供更高质量的护理,因为他们可以轻松地将信息转化为可操作的知识

IBM正在帮助一些世界顶尖大学开发全球医疗数据网络,为医生提供以前难以想象的诊断资源

这些存储库目前拥有数百万个数字图像

像这样的智能医疗保健系统超越了他们特定的社区,患者和疾病

一个聪明的想法可以通过一个日益高效,互联和智能的系统来复制

这应该可以降低成本,提供更好的护理,并使人们和社区更健康

换句话说,我们将拥有一个专注于患者的真正医疗保健系统

让我们建立一个更智慧的星球

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2017-09-10 00:02:19

作者:樊腰辆